Robotik

Seorang 'Saintis Robot' Menjalankan 100,000 Eksperimen dalam 1 Tahun, Semua Sendiri

Seorang 'Saintis Robot' Menjalankan 100,000 Eksperimen dalam 1 Tahun, Semua Sendiri



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Para saintis dinamika cecair berhati-hati, robot baru di tempat kejadian boleh menggantikan anda. Sebagai alternatif, perspektif lain ialah sistem robotik ini akan sangat membantu para saintis dalam bidang itu.

Penyelidik dari MIT dan Brown University di A.S., dan École Normale Supérieure de Rennes di Bruz, Perancis, merekayasa sistem robotik yang telah dijalankan secara kasar 100,000 eksperimen pada dinamik bendalir. Bahagian yang paling mengagumkan dari maklumat ini adalah bahawa ia berjaya melakukannya dengan adil setahun.

BERKAITAN: PENYELIDIK MEMBANGUN ROBOT LEMBUT YANG TIDAK DAPAT DITANGGUHKAN OLEH KAKI MANUSIA

Ini adalah sebanyak percubaan mengenai dinamika bendalir yang kompleks dan sukar untuk diramalkan yang dilakukan sehingga kini oleh makmal di seluruh dunia.

Apa yang dilakukan oleh 'saintis robot' ini?

Ia disebut 'Intelligent Towing Tank' (ITT) dan ia mewakili pergeseran besar ke arah penyelidikan eksperimental, di mana robot dan manusia bekerja bersama-sama.

Ini akan membolehkan soalan penyelidikan yang lebih kompleks dijawab. Sejauh ini, soalan-soalan ini terlalu tidak praktikal bagi manusia untuk meneliti sendiri.

Terdapat sejumlah 'saintis robot' lain yang sudah ada di dunia penyelidikan saintifik. Beberapa menjalankan eksperimen pada reaksi kimia dan pengubahsuaian, yang lain menghasilkan hipotesis baru untuk genomik berfungsi, atau menguji ubat malaria. Terdapat juga komputer yang dibiayai oleh DARPA yang boleh membaca sepuluh dalam seribu kertas untuk mensintesis kemungkinan hipotesis.

ITT dicipta oleh Dixia Fan dari MIT dan rakan-rakannya, untuk menjalankan ujian aliran air dan dinamik.

ITT mengumpulkan data dari getaran yang disebabkan oleh pusaran. Ia dapat melakukannya kerana ia adalah robot bahagian, sistem komputer sebahagian yang menyebabkan getaran paksa dalam tangki air. ITT kemudian menjalankan algoritma pembelajaran pada data yang sudah diketahui untuk meramalkan sasaran berangka berikut.

Dari sasaran ini, ITT kemudian memutuskan sama ada kelajuan, amplitud, atau frekuensi akan disiasat oleh robot. Ia terus menguji hipotesis baru sehingga komputer meramalkan kuantiti yang sama berkali-kali berturut-turut. Kemudian proses pembelajaran berhenti dan ITT mengumpulkan datanya.

Kesannya, ITT dapat meneroka lapan parameter yang berbeza, dan setiap dua minggu dapat melakukan eksperimen setara yang biasanya dilakukan oleh pelajar Ph.D.


Tonton videonya: Siri Webinar ke-5 CGC #34: Raspberry Pi - Komputer Pembelajaran Mampu Milik oleh En Idris Cytron (Ogos 2022).